IBM的五年人工智能之路:一切都可以“Watson”一下

企业新闻 | 2021-08-18
本文摘要:结果,大家对IBM的理解计算出平台Watson并不陌生,利用语义分析、自然语言处理和机给人带来了利益。

结果,大家对IBM的理解计算出平台Watson并不陌生,利用语义分析、自然语言处理和机给人带来了利益。2011年2月,Watson在智能节目《危险的边缘》中打败了人类的失败,用自然语言构筑了深刻的解说,展示了强大的自学能力,从那时起,它能做的已经比较惊人地参加了娱乐节目。

在五年的发展中,Watson的人工智能布局如何?理解计算回到核心,Watson代表着理解计算的计算模式,明确包括解读、推理小说和自学三个方面。解释:能够解释人类是Watson理解合作的第一步,主要应用于计算系统处理结构化和非结构化数据的能力。推理小说:Watson主要使用命名为假设分解的算法,可以从数据中剥茧,寻找事物之间的联系。

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自学:Watson从大数据中提取重要信息,基于证据开展自学。通过万能的三个步骤,Watson可以不变,改变商业解决问题的方法,提高效率。理解商业,即IBM基于理解计算战略创建的商业模式。

与原来的智能地球战略相比,这个云计算、大数据、人工智能计划似乎更受欢迎。理解商业需要基于结构化数据获得全面的人际对话,个性化体验在当今互联网时代越来越重要。基于对自然语言的理解和解构造,理解计算需要对各个领域进行理解的研究分析,如以下医疗、金融、安全性等,协助用户大幅提高工作技能。对于企业来说,了解商业可以从非结构化数据中挖掘出来,推动产品的服务质量,甚至需要在研究领域扩大。

这个战略从今年3月开始也在中国实施,对理解的影响也渗透到任何行业。目前,Watson已经发售了以下应用程序,包括WatsonengagementAdviser:通过对话大幅度开展自学系统的Watsonexplorer:兼容企业内部工作的数据统合,通过API在Watson的云中整理和分析各种数据。

WatsonKnowledge:360行,术业专业。如果Watson需要学习一些明确领域的专业知识,那么这个系统可以用来监管自学技术,帮助Watson更好的解读各个领域的术语细微差异。WatsonCompanyAnalyzer:Watson可以从大量数据中慢慢分析,使员工没有更高的专业性,个性化地解读客户的市场需求。

IBM全球采购部CFOKatherineEason回答说:这个系统可以帮助IBM公司自身更好地估计供应链的潜在风险,更好地为客户服务。简而言之,Watson在任何领域都需要对话、找到和决定。对话:基于大数据分析的个人交流,为个人用户提供个人建议,解读用户明确提出的简单问题——在交流方面,Watson必须和人一样好。

通过大量的语义分析,Watson可以展开人工力量不可比拟的数据分析,提高理解的有效性。决策:当获得的数据足够多时,机器学习的优点也显示出来。根据数千份扫描数据,您可以自由选择拟合的解决方案。

(公共编号:)整理Watson在各个领域的应用于成果,考虑一下能给我们的生活带来什么样的便利吧。编辑youtubeWatson开始占领电影业。

20世纪福克斯恐怖电影《Morgan》前几天发售的预告片是Watson剪辑完成的(预告片可以在这里观赏)。技术人员再教Watson《Morgan》的预告片必须传达恐怖、感情认识、幸福的场景,根据技术人员获得的主旨信息,Watson分析了电影的原创电影,选择了合适的电影场景。之后,技术人员只需要非常简单的剪辑,电影就会新鲜出现。

一起喜欢Watson制作的预告片,看起来很像,如果不说是AI剪辑的话,也许谁也猜不到吧。的确,预告片中经常出现幸福的玩耍场景,也有可怕的内容。确实,这并不意味着Watson不会夺走电影编辑的工作,但是现在的人工智能几乎不能代替人类对电影的解读和共鸣,但是这次Watson也许需要解读艺术作品,确实有使用的可能性。

医生asmarterplanet在理解计算领域,系统需要从各种结构化和非结构化数据源中自学和积累科学知识,在解读自然语言的同时,与人类自然交流,对医疗行业有很大帮助。2015年4月,WatsonHealth正式成立,意味着Watson在医疗领域的月入占。CaféWell是由Welltok保健公司创建的平台,其中使用Watson的理解系统提高用户对话。

从医疗对话、医疗数据和健康利益信息来看,产品CaféWell需要向Concierge询问日常的简单问题,自学。Veterans、Health、Administration(VHA)是美国仅次于的综合医疗系统,每年约8,700,000名退役军人接受医疗服务。

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VHA需要处理大量医学文献、临床资料和患者医疗记录,为后遗症后精神紧张性障碍(PTSD)患者寻找理想的化疗方案。前几天,东京大学医学研究院发病的患者患有白血病,利用Watson的数据提取和搜索功能。根据理解,该过程应首先构建结构化的科学知识,将数据导入数据池,开展内容管理,Watson随后检查内容,得出结论临床结果。

个人复杂性使癌症化疗方案千变万化,人工智能的数据处理能力可以很好地解决这个问题。这也在实际应用领域进行了检查:南亚仅次于的民营医院Bumrungrad,计划了适合个人化疗方案。华尔街精英在2012年,Watson已经占领了金融领域,特别明显的功能是在浩如烟海的数据中获得建模、文本分析和决策建议。

在商业领域,文章和段落的原始解读比谷歌的全然搜索功能自然要简单得多,这也是Watson的核心竞争力之一。目前,Watson在金融方面主要应用于证券公司投资风险管理和向银行提出投资建议。在保险业,利用自然语言向用户咨询业务,推进公司适当的服务,在一定程度上需要为客户获得个性化的体验。

秘鲁仅次于的保险产品和服务提供商RIMAC,Seguros利用Watson的语义分析技术大大提高了工作效率。据说Watson瞄准政府文件,提取与事件有关的条例,这个过程可以增加90%的赔偿处理时间。此外,Watson还可以协助保险公司确认医院的费用是否过低,并且可以识别特定地区的案件赔偿性质,这已经成为解决当地公共医疗问题的法宝。

关于与我们生活更有关的零售业,Watson通过理解计算,可以为零售业者提供个性化的建议,获得更好的购物体验。网络安全在处理大量信息方面,Watson比人类有独特的优势。目前,IBM的研究人员决定Watson开始读者大量的安全文件,自学涉及术语,与各图书馆和新闻网站联系,确保信息的动态传输。在不远的将来,Watson不会为企业客户使用,确认已经再次发生的威胁,甚至开展危险防治决策。

尽管在网络安全领域,Watson无法取代人类,但在机械学习水平上,可以迅速获得快速的检索和风险警报,也是安全人员所需要的。的整理当然是Watson在生活中给我们带来方便的例子,利用理解计算所能做的事情有无限的可能性。我们期待未来的Watson不会给我们带来更多惊喜。

就像今天做的那样。推荐读者:看看IBM如何为Watson创建商业模式IBM正式设立事业部,尝试新的游戏:块链和AI结合为原创文章,允许禁止发表。

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